Kestävää kehitystä kirjastossa -blogisarjan toinen osa. Tule mukaan seuraamaan kirjastolaisten pohdintoja kestävän kehityksen äärellä.

Tekoälyn käyttöön liittyy monenlaisia eettisiä valintoja. Ympäristökysymysten lisäksi käyttäjää voivat askarruttaa esimerkiksi yksityisyydensuojaan tai tekijänoikeuksiin liittyvät näkökulmat. Omilla valinnoilla tekoälyn käyttöä ja kehitystä voi pyrkiä ohjaamaan kestävämpään suuntaan. Käyttäjä voi tehdä valintaa esimerkiksi tällä tavoin:

Haluan valita, mihin käyttäjätietojani käytetään. En halua, että tietoja käytetään tekoälyn kouluttamiseen.

Käytän palveluita, joissa on mahdollista ottaa pois käytöstä tekoälyominaisuudet.

Käytän palveluita, joissa kerrotaan, että tietoja ei käytetä tekoälyn kouluttamiseen.

Katso vinkkejä erilaisten sovellusten tekoälyominaisuuksien estoon esimerkiksi sivulla Transparency coalition.

En halua käyttää palveluita, jotka hyödyntävät sisältöjä, kuten tutkimusjulkaisuja tai kuvia, ilman tekijän lupaa tai korvausta tekijälle.

Pyrin valitsemaan palveluita, joissa tekoäly on koulutettu palvelun omilla aineistoilla. Tällainen voi olla esimerkiksi kustantajan tarjoama tekoälypalvelu, joka on koulutettu kustannussopimuksen piiriin kuuluvalla aineistolla tai tietokantapalvelu, joka käyttää hakujen pohjana tietokantaan tallennettuja tietoja, ei julkaisun kokotekstiä.

Pyrin valitsemaan palveluita, joissa käyttäjän syöttämää tietoa ei käytetä tekoälyn kouluttamiseen.

En syötä tekoälypalvelulle kokonaisia julkaisuja tai kuvia.

En käytä tekoälyä kuvan tai videon tuottamiseen.

Oikeuskäytäntö tekijänoikeuskorvauksista on vasta kehittymässä. Nykyisellään kielimallit eivät huomioi tekijänoikeuksia, mutta toivon mukaan jatkossa koulutusdatan läpinäkyvyydestä tulee alan yrityksille kilpailuetu.  Aiheesta on kirjoitettu esimerkiksi Journalisti lehdessä.

Haluan pienentää energiankulutusta ja hiilijalanjälkeä, kun teen tiedonhakua esimerkiksi oppimistehtäviin.

Valitsen palveluita, joiden avulla voin tehdä työn nopeammin. Näin työhön tarvittava aika ja samalla energian kulutus vähenee.

Valitsen palveluita, joiden energiankulutus on mahdollisimman pieni. Valitsen esimerkiksi palveluita, jotka ovat tehty rajattua käyttötarkoitusta varten tai niillä ei ole suurta käyttäjämäärää. Katso esimerkiksi UNDP vinkit tekoälyn vastuulliseen käyttöön.

Kun pohdit tekoälyn käyttöä, voit arvioida energiankulutusta esimerkiksi näin:
Käyttämällä tekoälyä, työhön kuluu aikaa puoli tuntia. Ilman tekoälyä työhön kuluu aikaa kuusi tuntia. Arvioi, missä vaiheessa tekoälyn käyttö kuluttaa vähemmän energiaa ja missä tilanteessa työ kannattaa tehdä ilman tekoälyä.

Huomaa, että tekoälyn käyttöä ohjaa myös tehtäväohjeistus sekä korkeakoulujen omat tekoälyohjeet esimerkiksi tietosuojan näkökulmasta. Tutustu Lapin korkeakoulukirjaston oppaaseen Tekoäly tiedonhaun apuna. Oppaasta löydät linkit myös Lapin yliopiston ja Lapin ammattikorkeakoulun ohjeisiin tekoälyn vastuullisesta käytöstä.

Vaihtoehtoja tiedonhakuun

Tieteelliseen kirjoittamiseen tähtäävä tiedonhaku voi olla aikaa vievää ja vaatia kokeiluja. Voit vähentää kokeiluihin kuluvaa aikaa tekemällä alkuvaiheen kartoittavaa hakua tekoälyn avulla. Poimi vastauksista ja löytämistäsi julkaisuista hakusanoja, ja käytä niitä sitten tietokantahauissa. Tee haut tietokannoissa, jotka kuluttavat vähemmän energiaa kuin tekoäly.

Pääset tiedonhaussa hyvin alkuun myös ilman tekoälyä. Suunnittele tiedonhaku huolellisesti etukäteen. Käytä apuna esimerkiksi miellekarttaa, pura aihetta hakusanoiksi, hyödynnä tietokantojen tarjoamia asiasanastoja. Valitse huolellisesti myös hakukanavat; huomaa, että myös Google palvelut ovat paljon energiaa kuluttavia.

Katso lisää vinkkejä tiedonhakuun esimerkiksi Oulun yliopiston kirjaston Tieteellisen tiedonhankinnan opas ja Jyväskylän ammattikorkeakoulun kirjaston Tiedonhaun kompassi. Oppaista löydät ideoita etenkin, kun teet tiedonhakua tietokannoista.

Oletko tutustunut kirjaston tarjoamaan tekoälyavusteiseen Keenious hakupalveluun? Miltä palvelu vaikuttaa kestävän kehityksen kriteereillä tarkasteltuna?

PS. Ympäristön, tietoturvan ja yksityisyydensuojan kannalta tärkeää on myös, missä dataa käsitellään. Lue aiheesta Pohjoisen tekijät -blogissa

Lähteet

Haapalainen, M. (15.8.2025). Tekoäly söi kuvat ja tekstit – tekijänoikeusjärjestöt yrittävät saada luovalle alalle osansa. Journalisti. Uutiset. https://journalisti.fi/uutiset/2025/08/tekoaly-soi-kuvat-ja-tekstit-tekijanoikeusjarjestot-yrittavat-saada-luovalle-alalle-osansa/

Heinonen, M. (25.3.2026). Laajat kielimallit – mitä ne ovat ja miksi niiden alkuperällä on väliä? Pohjoisen tekijät – Lapin AMKin asiantuntijablogi. https://lapinamk.fi/blogiartikkeli/laajat-kielimallit-mita-ne-ovat-ja-miksi-niiden-alkuperalla-on-valia/

Jyväskylän ammattikorkeakoulun kirjasto. (2025). Tiedonhaun kompassi. Haettu 7.5.2026 osoitteesta https://infoguides.jamk.fi/tiedonkompassi/

Lapin korkeakoulukirjasto. (2026). Tekoäly tiedonhaun apuna. Haettu 7.5.2026 osoitteesta https://libguides.luc.fi/AI

Oulun yliopiston kirjasto. (2026). Tieteellisen tiedonhankinnan opas. Haettu 7.5.2026 osoitteesta https://libguides.oulu.fi/tieteellinentiedonhankinta

United Nations Development Program. (22.10.2025). How UNDP is advancing sustainable use of Artificial Intelligence. Greening Moonshot. https://undpgreeningmoonshot.exposure.co/how-undp-is-advancing-sustainable-use-of-artificial-intelligence

Transparency coalition. (2025). TCAI Guide: How to stop your images and data from being used to train AI. AI News. Haettu 7.5.2026 osoitteesta https://www.transparencycoalition.ai/news/tcai-opt-out-guide-how-to-stop-ai-from-using-your-images-and-data